[afnog] AIS 2025 – AfNOG ONLINE TUTORIALS

[nancy dotse]

Hello All

We hope you are doing well.

Please find below Online AfNOG Tutorials (English & French) to be held 
from 23rd - 26th Sept, 2025 as a                    Pre- AIS 2025 
Conference event.

Interested participants should please use the Zoom links to register. 
Participation is free.

AIS 2025 - ONLINE TUTORIALS : 23 - 26 SEPT 2025

  	*   AI & IoT (English)

TinyML

Author: Uli Raich

Date: 23rd September, 2025
Time: 9-11am (UTC)

Abstract

Today there is a hype around Artificial Intelligence (AI), which is 
fueled by ever increasing computing power and storage capabilities as 
well as progress in the development of machine learning algorithms.

An other focus in computer science is on the Internet of Things, where 
micro-controllers connected to the Internet use sensors and actuators 
control processes without human intervention.

What about combining the two? Micro-controllers have much less computer 
power than the huge server centers used to train AI models, they have 
very limited storage capacity, if any, but they give access to sensors 
whose data can be used to feed AI models.

The lectures will explain the difference between traditional programming 
and algorithms created by AI models, it will show how neural networks 
can be trained and the how trained models can be tested. Finally it will 
be shown how to convert models, created on a bigger machine, such that 
they can be used on a micro-controller.

Last not least we will go through a simple example using Python 
programming with a jupyter notebook on a PC. We will

  	* investigate and prepare the input data for AI use
  	* create a neural network model for these data
  	* train the model and test the result
  	* convert the model for use on an ESP32 micro-controller
  	* Write the micro-controller program using the converted model
  	* compare the results with those obtained on the PC

AI & IoT /tinyML: 23 September - 9:00 -11:00
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_SQ8gkPaGSeKQgLGX6SFe1Q

  	* Network Monitoring & Management (NM - English)

Date: 24th - 25th September, 2025
Time: 9-11am (UTC

Title: Network Monitoring and Management (NM-E)
Brief Synopsis: As was the case in previous virtual tutorials, this 
session will attempt to share knowledge about tools that can be used for 
network management and monitoring.

The session will run 2 hours a day from 24-25 September, 2025 and it 
will include presentations and hands-on where each participant will have 
access to a virtual lab.

Tools that we will be looking at include LibreNMS to address 
availability and performance of our network. We will also look into 
Smokeping (or alternative that performs the same functions) to address 
the reliability of our network. If time permits we may talk about other 
tools that can be used within your network for an improved network 
service provisioning and delivery. The session requires basic knowledge 
of Linux administration.

Network Monitoring and Management : 24-25 September, 9:00 - 11:00
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_LYDEFdf3QUSSBQmE5WfMuw

3. Surveillance et Gestion de Réseau: 24 - 25 September,

9:00 - 1PM NM – F  (FRENCH)

OBJECTIFS RÉVISÉS POUR 2 JOURS SUR 4H/J

  	* Jour 1 :Comprendre les concepts de base, mettre en place la collecte 
de données (Node Exporter, SNMP) et visualiser les métriques dans 
Grafana.
  	* Jour 2 :Configurer des alertes simples, découvrir la supervision des 
logs avec Loki, et consolider les connaissances par un TP final 
synthèse.

PROGRAMME 2 JOURS X 4H

JOUR 1 : SUPERVISION DES MÉTRIQUES & VISUALISATION (4H)

Matin (9h00 - 13h00) - _Inclut une courte pause de 15 min_

	* 9h00 - 9h45 : Introduction (45 min)

  	* Pourquoi superviser ? (SLA, MTTR)
  	* Présentation de la stack moderne (Prometheus/Grafana vs. solutions 
traditionnelles)
  	* Démo live :Montrer un dashboard Grafana fini pour donner une vision 
claire de l'objectif.

	* 9h45 - 10h45 : Collecte des Métriques (1h)

  	* Théorie (20 min) :Modèle Pull vs. Push, présentation des Exporters 
(Node Exporter).
  	* TP 1 (40 min) :Lancer la stack Docker (docker-compose up). 
Configurer Prometheus pour scraper le Node Exporter. Vérifier les 
métriques dans l'UI de Prometheus.

  	* 10h45 - 11h00 : Pause

	* 11h00 - 12h15 : Visualisation avec Grafana (1h15)

  	* Théorie (15 min) :Concepts de Data Source, Dashboard, Panel.

	* TP 2 (1h) :

  	* Se connecter à Grafana.
  	* Ajouter Prometheus comme Data Source.
  	* Importerun dashboard existant (e.g., Node Exporter Full #1860).
  	* Créer manuellement un panel simple (e.g., utilisation CPU).

	* 12h15 - 13h00 : Supervision Réseau via SNMP (45 min)

  	* Théorie (15 min) :SNMP en accéléré (OID, communauté).
  	* TP 3 (30 min) :Configurer snmpd sur la VM et le SNMP Exporter. 
Ajouter un job dans Prometheus. Ajouter un panel dans Grafana pour 
afficher le trafic réseau.

JOUR 2 : ALERTING, LOGS & SYNTHÈSE (4H)

Matin (9h00 - 13h00) - _Inclut une courte pause de 15 min_

	* 9h00 - 10h15 : Alerting avec Prometheus & Alertmanager (1h15)

  	* Théorie (20 min) :Principe des alertes, seuils, gestion des 
notifications (grouping, silencing).

	* TP 4 (55 min) :

  	* Écrire une règle d'alerte simple dans Prometheus (e.g., 
InstanceDown).
  	* Configurer Alertmanager pour envoyer une notification dans un canal 
Slack de test(ou par email).
  	* Simuler une panne(éteindre le Node Exporter) et voir l'alerte se 
déclencher.

  	* 10h15 - 10h30 : Pause

	* 10h30 - 11h30 : Centralisation des Logs avec Loki (1h)

  	* Théorie (15 min) :Différence métriques/logs. Pourquoi Loki ? (léger, 
index par labels).

	* TP 5 (45 min) :

  	* Ajouter Loki comme Data Source dans Grafana.
  	* Utiliser l'interface "Explore" pour interroger les logs système 
({job="system-logs"}).
  	* Créer un panel affichant les erreurs dans un dashboard.

	* 11h30 - 12h45 : TP Final Synthèse - "Supervision d'un Service" (1h15)

  	* Consigne :Superviser le service Apache déjà présent dans le lab.

	* Tâches :

  	* Vérifier que les métriques Apache sont collectées par Prometheus.
  	* Ajouter un panel dans un dashboard pour afficher le taux de 
requêtes.
  	* Créer une alerte si le service est down.
  	* (Si le temps le permet) Ajouter les logs Apache à Loki.

  	* Format :Exercice guidé par le formateur.

	* 12h45 - 13h00 : Conclusion, Retour d'Expérience & Ressources (15 min)

  	* Recap des concepts clés.
  	* Présentation des ressources (documentations, blogs).
  	* Questions/réponses.

  Surveillance et Gestion de Réseau: 24-25 September, 9:00 - 1PM
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_dT2yRlr5TDK-wifU8crcRg

4. AFCLOUD TRACK – (FRENCH)

Durée: 4 heures

Date: 25 Septembre

Transformez votre Datacenter et vos serveurs en un Cloud Privé IA-Ready, 
Souverain et Sécurisé avec des solutions Open Source.

  Synopsis

Dans un monde où la souveraineté numérique et la maîtrise des données 
sont devenues stratégiques, AfCloud vous propose une master class unique 
pour transformer votre datacenter en un Cloud privé IA-ready, 
entièrement basé sur des technologies Open Source et conçu pour allier 
performance, sécurité et agilité.

Vous découvrirez comment :

- Bâtir une infrastructure souveraine en tirant parti de solutions open 
source éprouvées (OpenNebula, Kubernetes, Red Hat…).

- Automatiser vos déploiements avec une approche Infrastructure as Code 
pour accélérer la mise en service et réduire les erreurs humaines.

- Intégrer DevSecOps dès la conception, pour une sécurité continue et un 
déploiement fiable des applications.

- Mettre en œuvre une cybersécurité Zero Trust, garantissant un contrôle 
strict des accès et une protection maximale contre les menaces internes 
et externes.

- Superviser et maintenir votre cloud avec des outils open source de 
monitoring et d'alerting pour une visibilité complète et en temps réel.

- Préparer l'accueil de vos projets d'IA souveraine, dans un 
environnement sécurisé et totalement maîtrisé.

Cette session combinera stratégie, retours d'expérience et 
démonstrations pratiques, afin de vous fournir toutes les clés pour :

- Moderniser votre infrastructure

- Réduire vos coûts et dépendances aux hyperscalers

- Sécuriser et automatiser vos opérations

- Ouvrir la voie à l'IA souveraine dans votre entreprise

AFCLOUD: 25 september, 9:00 - 1PM
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_W7Fs-QygSROBAo8OHSxxAQ

  	* CERT

Date: 26th September, 2025
Time:

Session Title: Unlocking the Power of Cyber Threat Intelligence (CTI): 
Strategies, Tools, and Real-World Impact

Agenda:

  	* Welcome & Introduction to Cyber Threat Intelligence (CTI)

Gain foundational insights into the role of CTI in modern cybersecurity. 
This segment covers key elements, including threat actors, indicators of 
compromise (IOCs), and why contextual intelligence can aid 
investigations.

  	* Practical Applications of CTI Tools

Explore real-world examples of how CTI tools are used to manage and 
visualize dark web intelligence.

  	* Complimentary Threat Assessment

Learn how CTI not only aids an investigation but also safeguards 
investigators from digital exposure. We will offer together with 
Resecurity a complimentary dark web threat assessment to all 
participating organizations. Instructions for requesting this service 
will be shared during the session.

  	* Interactive Q&A and Experience Sharing

Engage with peers and experts in an open discussion to share challenges, 
ask questions, and provide feedback on implementing CTI workflows within 
your investigations.

****(REGISTRATION LINK TO BE PROVIDED SHORTLY)

After registering, you will receive  confirmation email containing 
information about joining the webinar.

Best regards

Nancy Dotse

AIS'25 - AfNOG
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